Articles longs acceptés
- Assaad Zeghina, Aurélie Leborgne, Florence Le Ber, Antoine Vacavant
Amélioration de Multi-SPMiner par des mécanismes attentionnels pour une extraction robuste de motifs fréquents - Mohamed Boukrani, Pierre Nodet, Vincent Lemaire
Fonctions d’influences pour la détection d’exemples mal étiquetés : une étude comparative - Morad Laglil, Emilie Devijver, Eric Gaussier, Bertrand Pracca
Modèles de Fondation et Ajustement : Vers une Nouvelle Génération de Modèles pour la Prévision des Séries Temporelles - Nassima Kaid, Zoubida Kedad, Stéphane Lopes
Une approche hybride pour l’annotation des tables dans un lac de données - Loic Salmon, Pedro Merino Laso
Prédiction des transitions spatiales de piraterie maritime : une approche duale multi-résolution - Ilyes Oukid, Bilal Faye, Hanane Azzag, Mustapha Lebbah, Said Yacine Boulahia
MonoASR: un modèle de reconnaissance vocale multilingue frugal et unifié - Gam Le, Khoi Nguyen, Hiep Huynh
Fairness-Aware Matrix Factorization for Recommendation Systems using Energy Distance - Etienne Gael Tajeuna, Rokia Missaoui
Modèle de survie multi-états pour l’analyse de la dynamique des sentiments dans les médias sociaux. - Saber Zahhar, Nédra Mellouli, Christophe Rodrigues, Nicolas Travers
Rien ne sert de décoder, il faut chercher à point : prédiction de mots-clés inter-domaine par recherche et classement à l’aide de Sentence-Transformers fine-tunés - Boubacar Diallo, Ndèye Niang, Vincent Audigier, Feriel Bouhadjera
Comparaison de méthodes de classification de données fonctionnelles - Baptiste Amice, Peggy Cellier, Sébastien Ferré
AlasQA : Système Neurosymbolique de Questions-Réponses sur Graphes de Connaissances - Synthia Ngotagua Yonkeu, Norbert Tsopze, Jerry Lonlac
Vers une génération d’explications contrefactuelles plausibles à partir des motifs graduels - Théo Gueuret, Akrem Sellami, Chaabane Djeraba
Représentation et extraction de connaissances pour la reconnaissance d’expressions faciales dynamiques par réseaux de graphes spatio-temporels - Imed Keraghel, Mohamed Nadif
Ajustement des paramètres d’UMAP en vue d’un clustering efficace. - Hugo Attali, Nadi Tomeh, Thomas Papastergiou, Fragkiskos Malliaros
Mesurer et exploiter les dépendances lointaines dans les GNN - Lamine Diop, Marc Plantevit
Extraction différentiable d’ensemble de motifs d’intervalles - Nour Bouchouchi, Thibault Laugel, Marie-Jeanne Lesot, Christophe Marsala, Xavier Renard
Biais de genre encodés et exprimés dans les LLMs : étude conjointe - Jonathan Pattin Cottet, Alexandre Aussem, Véronique Eglin
Modèle de langage léger pour la structuration des prescriptions médicales en temps réel - Bin Yang, Ludovic Moncla, Fabien Duchateau, Frédérique Laforest
Construction automatique d’un graphe de connaissances géo-historiques à partir de textes encyclopédiques anciens - Hanane Kteich, Gianluca Quercini, Joe Raad and Fatiha Saïs. BEAM : Un premier benchmark pour l’alignement des microdonnées du web avec les graphes de connaissances
Articles courts acceptés
- Antoine Richard, Aoitif Laarej, Thomas Guyet, Naoual Bakrin
Aide à l’orientation diagnostique des maladies rares par l’analyse de descriptions cliniques - Florent Moulon, Corentin Blanc, Louenas Bounia, Julien Velcin, Juba Agoun
Impact des représentations textuelles sur la détection non supervisée de dérives de données pour la classification - Xingyuan Xu, Bich-Lien Doan, Fabrice Popineau, Bich-Thuy Doan
LLM-based Continuous Knowledge Graph Construction from Scientific Literature - Sara Taoufiq, Molka Dhouib, Amandine Daubresse, Catherine Faron, Meggy Hayotte, Stéphanie Meriaux-Scoffier
Conception et implémentation d’une ontologie des facteurs psychosociaux liés aux attitudes et comportements alimentaires dysfonctionnels chez les sportifs - Ichrak Ennaceur, Haytham Elghazel, Alexandre Aussem, Guillaume Lefebvre, Matthieu Sonnati
CLARE : un cadre de recommandation d’objets d’apprentissage intégrant un RAG centré sur les compétences pour l’éducation et la formation professionnelle - Jean-Jarcke Malasi Mukombelwa, Hajar Moudoud, Rokia Missaoui
Semantic-Aware Intrusion Detection: A Multimodal Framework with Lightweight LLMs - Frederic Guyard, Krzysztof Sapiejewski, Tamara Tosic, Paweł Piotrowski, Vincent Lemaire
How small is big enough? Memory requirements for Time Series Anomaly Detection on embedded devices - Paul Malvaud, Brahim Mechaouat, Hakim Hafidi, Malika Smail-Tabbone
Embedding de Graphes de Connaissances Biomédicaux à base de GNN et de modèles LLM biomoléculaires pour la prédiction de liens - Clément Lens, Pierre Marquis, Karim Tabia, Romain Wallon, Bilal Majed
Prédiction de la dégradation critique de l’état des patients aux urgences à partir de données médico-administratives - Maxence Gagnant, Abdelhadi Belfadel, Matthieu Dussartre
Information extraction from French power grid incident reports using open-source LLMs - Lazhar Labiod, Mohamed Nadif
Clustering de graphes attribués dans un cadre multi-vues - Kamga Nguifo Durande Berluskoni, Jerry Lonlac, Anthony Fleury, Engelbert Mephu Nguifo
Exploiter les motifs graduels pour améliorer l’explicabilité des modèles - Bilal Lamsili, Mondher Maddouri, Nida Ben Alhabib M.
Apprentissage adaptatif en ligne pour une classification interprétable fondé sur l’Analyse de Concepts Formels - Thibaut Martinet, Guillaume Cleuziou, Matthieu Exbrayat, Frédéric Flouvat
Enrichissement d’embeddings de code par contraintes expertes pour l’enseignement de la programmation
Articles déjà publiés au niveau international
- Yacine Mokhtari, Grégory Smits
BeHAVE : Générateur de données synthétiques pour les systèmes de recommandation de groupe - Gauderic Gumbs, Yousra Chabchoub, Maurras Togbe, Florence Rossant, Patrick Perrot
Adaptive QCAD for contextual anomalies detection using quantile regression forest - Alessio Ragno, Marc Plantevit, Céline Robardet
Des réseaux de neurones sur graphes auto-explicatifs basés sur la logique - Théophile Mandon, Sandra Bringay, Pascal Poncelet, Maximilien Servajean
HALIFacts : Grands modèles de langage et vérification de faits — analyse des performances et des émissions carbones - Yousouf Taghzouti, Franck Michel, Tao Jiang, Louis Felix Nothias, Fabien Gandon
Q²Forge : Générer des Collections de Questions de Compétences et Requêtes SPARQL pour Interroger des Graphes de Connaissances en Langue Naturelle - Hassan Abdallah, Béatrice Markhoff, Louise Parkin, Arnaud Soulet
Découverte d’indicateurs de classement à partir de très grands graphes de connaissances - Michael Ben Ali, Imen Megdiche, André Péninou, Olivier Teste
Une approche robuste d’apprentissage fédéré par cluster pour des données non-IID avec déséquilibre de quantité - Ghazouani Fethi, Franco Giustozzi, Florence Le Ber
Apport des LLMs dans l’extraction de connaissances à partir de textes non structurés pour peupler une base de cas sur la restauration d’hydrosystèmes - Hussam Ghanem, Samir Jabbar, Christophe Cruz
CoA-Text2OWL : Améliorer la construction automatique d’ontologies via un framework de chaîne d’agents - Motaz Ben Hassine, Mourad Kmimech, Mohamed Graiet
Effet de la similarité sur la détection de communautés : analyse théorique et expérimentale - Karima Boutalbi, Rafika Boutalbi, Verjus Hervé, Kavé Salamatian
Clustering hiérarchique de tenseurs pour les multi-graphes - Félix Chavelli, Paul Boniol, Michaël Thomazo
Vers des mesures d’évaluation interprétables pour la segmentation de séries temporelles - Célian Ringwald, Fabien Gandon, Catherine Faron, Franck Michel, Hanna Abi Akl
Généraliser l’adaptation de modèles de langue frugaux pour l’extraction de motifs RDF à partir de texte, à des relations de type Datatype et Object property - Rania Bennetayeb, Giuseppe Berio, Nicolas Béchet, Albert Murienne
Construction d’ontologies guidée par des triplets avec des LLM pour la conformité aux règles d’urbanisme
Posters
- Gagandeep Kaur, Aznam Yacoub, Ismail Badache, Mamaar El Amine Hamri
DeepSeek R1 à l’épreuve, au-delà des scores : vers une caractérisation du fact-checking numérique - Marjolaine Ray, Thierry Poibeau, Sylvain Parasie, Nicolas Hervé, Béatrice Mazoyer
Extraction automatique de séquences audiovisuelles liées à un événement d’actualité. - Dung Ha, Nghia Duong-Trung, Hiep Huynh
Energy-Guided Compressive Motion Detection under Edge Simulation Environments - Maëlle Moranges, Thomas Guyet
Enhancing SHAP Explanation Interpretability Using Subgroup Discovery - Emmanuelle Kelodjoue, Ines Ben Kraiem, Amine Ferdjaoui, Chris Bryan Fotso Tala
Analyse thématique de CV synthétiques en contexte RH : vers un clustering intelligent avec BERTopic - Louenas Bounia, Mor Ndour
Démocratiser l’explicabilité des modèles d’IA à l’aide des LLMs - Alain Berger
Du système expert au système d’information et de connaissance, quelle place conférer à l’expertise dans une base de connaissance (1985–2025) - Loashan Rasan, Lucas Gumuchian, Ines Ben Kraiem
Dimensionnalité et chevauchement de classes : vers une classification adaptative par zones - Herman Tcheneghon Motcheyo, Issam Falih, Lauraine Tiogning-Djiogue, Engelbert Mephu Nguifo
Accélération des motifs graduels fréquents avec réduction dimensionnalité - Elena Rozera, Nedra Mellouli, Patrick Leguide, William Morcombe
When LLMs Play Annotator: Human–LLM Agreement in Soft Skills Classification - Olena Yurchenko, Natalia Grabar, Olga Cherednichenko
Analyse du vocabulaire appliqué au transfert sémantique phrase vers texte - Valentin Mouche, Manuel Munier, Nouha Laamech
MMO : une ontologie pour les métadonnées - Anaïs Colson, Cyril Ray, Abdel Boudraa
Frequent Pattern Mining appliqué à des multigraphes maritimes orientés - Floribert Katembo Vuseghesa, Mohamed-Lamine Messai, Fadila Bentayeb
SyDeNoC : Système dynamique ensembliste pour la détection des nœuds compromis dans les réseaux IoT - Nicolas Voisine, Alex Szpakiewicz, Anaïs Collin
Approche pour la classification multi-tables face à la dérive de concept
