Date limite des soumissions des démonstrations : 7 novembre 2025
Cette année, la 26ème édition de la conférence EGC aura lieu à Anglet du 26 au 30 janvier 2026.
La conférence Extraction et Gestion des Connaissances (EGC) est un événement annuel réunissant des chercheur·e·s et praticien·ne·s de disciplines relevant des sciences des données et des connaissances. Ces disciplines incluent notamment l’apprentissage automatique, l’ingénierie et la représentation des connaissances, le raisonnement sur les données et les connaissances, la fouille et l’analyse de données, les systèmes d’information, le web sémantique, les données ouvertes, le traitement automatique de la langue et l’intelligence artificielle hybride et de confiance. Tous les travaux innovants portant sur ces thèmes sont les bienvenu·e·s.
La conférence EGC est l’occasion de faire se rencontrer académiques et industriels afin de confronter des travaux théoriques et des applications pratiques sur des données réelles et de communiquer des travaux de qualité, d’échanger et de favoriser la fertilisation croisée des idées, à travers la présentation de travaux de recherche récents, de développements industriels et d’applications originales.
Pour cette édition de la conférence EGC nous souhaitons interroger les pratiques d’extraction et de gestion des données et des connaissances à la lumière des évolutions récentes de l’intelligence artificielle et des responsabilités qu’elles impliquent. L’essor des technologies fondées sur l’IA soulève en effet des enjeux cruciaux liés à la transparence, à l’explicabilité, à l’équité, et à la gestion des biais dans les systèmes décisionnels. Ces enjeux concernent aussi bien le traitement de l’information dans les environnements numériques que les usages de l’IA dans des domaines sensibles tels que la santé, la communication, la cybersécurité ou encore la gouvernance. Dans ce contexte, les questions de désinformation, de ciblage algorithmique, de représentation des identités ou encore de fiabilité des modèles deviennent centrales. Cette édition encourage ainsi les contributions qui, tout en proposant des avancées méthodologiques, prennent également en compte les dimensions sociales, éthiques et responsables de l’IA appliquée aux données et aux connaissances.
Les soumissions doivent être effectuées via ce lien : https://easychair.org/conferences?conf=egc2026
Une session spéciale de démonstration de logiciels et de prototypes de recherche est organisée dans le cadre de la conférence EGC 2026. Les propositions acceptées seront incluses dans les actes de la conférence. Les critères d’évaluation sont : contenu scientifique, originalité et présentation de la démonstration.
Un prix de 500 euros sera décerné à l’auteur·e (ou aux auteur·e·s) de la meilleure démonstration. Pour décerner le prix, le jury prend en compte d’une part le classement issu du vote du public (50% de la note finale), et d’autre part la qualité scientifique de la démonstration, de l’article et de la vidéo, le caractère novateur de l’approche proposée lors des soumissions (50% de la note finale).
Une proposition de démonstration consiste en :
- Un article de 8 pages maximum
- Une vidéo d’au plus 4 minutes
Modalités de soumission
Les soumissions se font par voie électronique exclusivement à partir du site web Easychair de la conférence.
L’article correspondant à la démonstration devra être envoyé au format pdf exclusivement, en respectant impérativement le format RNTI latex accessible via le site web de la conférence et disponible ici : https://www.egc2025.cnrs.fr/wp-content/uploads/2024/11/RNTI_auteurs.zip
Les soumissions qui dépasseraient 8 pages ou qui ne respecteraient pas le format RNTI Latex ne seront pas évaluées. Le fichier de la vidéo de 4 minutes sera limité à 50Mo.
Une soumission est composée d’un seul fichier .zip composé de l’article de 8 pages au format pdf et de la vidéo.
Dates importantes
- Soumission des propositions : 7 novembre 2025
- Notification aux auteurs : 3 décembre 2024
- Version finale des articles : 8 décembre 2024
Responsables de la session : Fadila Bentayeb, Université Lyon 2
Pour toute demande de renseignement complémentaire, merci d’envoyer un mail à :
